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刘德寰：数据科学的整合与细分 数据科学的七个危险趋势（视频）
本演讲是2015年10月29日，在CMRA大会上的主题演讲。主要探讨数据科学的整合与细分，特别分析了数据科学的七个危险趋势。自从大数据这个词出来以后，数据已经成为一个非常明确的科学领域。在这当中很少有人详细地探讨数据科学的结构和它面临的问题。本演讲探讨了数据科学有三个非常重要的层次：数据的获取、数据的描述和数据的分析。 视频地址...
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数据科学领域的职位划分以及职责技能
随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。 数据科学家 数据科学家 角色/任务：...
View Article【数据科学】从学界到业界：关于数据科学的误解与事实
在从学界(粒子物理学博士后研究员)进入业界(数据科学领域)时，Emily Thompson也曾有过犹疑。而现在，在担任 Insight 项目总监10个月之后，她对数据科学家有了自己独特的看法。近日，她在一篇 文章 中就当前人们对数据科学的误解谈了自己的看法，主要涉及数据科学家的职责、应用领域、工作环境、职业发展、技能集合等方面。...
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面试干货！21个必知数据科学面试题和答案
最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提问——第21问，是20个问题里没有的。 下面是答案。 Q1.解释什么是正则化，以及它为什么有用。 回答者：Matthew Mayo ?...
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大规模机器学习：将数据科学引入生产系统架构的典型模式
from 网络 文作者 Mikio Braun 是 Zalando 的推荐和搜索系统的交付带头人，Mikio拥有机器学习的博士学位。本文概述了一个能把数据科学引入生产系统的架构的典型模式。想了解更多的大规模复杂数据分析的内容，可以查看Mikio Braun的培训视频《大规模机器学习》。...
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